CARE：认知推理增强型强化学习用于情感支持对话
计算与语言
2026-01-26 v2 人工智能
摘要
情感支持对话（ESC）在通过对话减轻心理压力和提供情感价值方面发挥着关键作用。虽然最近的研究大多关注数据增强和合成语料库构建，但它们往往忽视了支撑有效情感支持的深层认知推理过程。为此，我们提出了 CARE，一种一种 novel 框架，通过增强 ESC 中的推理能力，而无需依赖大规模合成数据。CARE 利用原始的 ESC 训练集来指导模型生成逻辑连贯且富有支持性的响应，从而显式地增强认知推理。在此基础上，我们进一步采用强化学习来细化和强化推理过程。实验结果表明，CARE显著提高了响应的逻辑性和支持性，推动了以同情心、认知稳健和类人方式发展情感支持系统。
引用
@article{arxiv.2510.05122,
title = {CARE: Cognitive-reasoning Augmented Reinforcement for Emotional Support Conversation},
author = {Jie Zhu and Yuanchen Zhou and Shuo Jiang and Junhui Li and Lifan Guo and Feng Chen and Chi Zhang and Fang Kong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.05122},
year = {2026}
}
备注
Accepted at ICASSP 2026