CauESC：一种用于情感支持对话的因果感知模型
计算与语言
2024-02-01 v1
摘要
情感支持对话旨在通过支持性回应减轻求助者的情绪困扰。现有方法存在两个局限性：（1）它们忽略了困扰的情绪原因，而这对于细粒度的情绪理解至关重要；（2）它们只关注求助者自身的心理状态，而忽视了说话者互动过程中的情绪动态。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的框架CauESC，该框架首先识别困扰的情绪原因以及由这些原因触发的情绪效应，然后独立理解每种言语安抚策略，并巧妙地将它们整合起来。在基准数据集上的实验结果证明了我们方法的有效性，并展示了从原因到效应的情绪理解以及独立-整合策略建模所带来的益处。
引用
@article{arxiv.2401.17755,
title = {CauESC: A Causal Aware Model for Emotional Support Conversation},
author = {Wei Chen and Hengxu Lin and Qun Zhang and Xiaojin Zhang and Xiang Bai and Xuanjing Huang and Zhongyu Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17755},
year = {2024}
}
备注
15 pages, 5 figures