COSMIC:用于对话中情绪识别的常识知识
计算与语言
2020-10-07 v1
摘要
本文中,我们利用常识知识解决对话中语句级情绪识别任务。我们提出 COSMIC,一种融合心理态、事件与因果关系等不同常识要素的新框架,并基于它们学习对话参与者之间的交互。当前最先进的方法常在上下文传播、情绪转换检测以及区分相关情绪类别上遇到困难。通过学习不同的常识表示,COSMIC 应对了这些挑战,并在四个不同的基准对话数据集上取得了情绪识别的新 SOTA 结果。我们的代码见 https://github.com/declare-lab/conv-emotion。
引用
@article{arxiv.2010.02795,
title = {COSMIC: COmmonSense knowledge for eMotion Identification in Conversations},
author = {Deepanway Ghosal and Navonil Majumder and Alexander Gelbukh and Rada Mihalcea and Soujanya Poria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.02795},
year = {2020}
}