从多语复杂性到情感清晰：利用常识揭示语码混合对话中的情绪
计算与语言
2023-10-23 v1 人工智能
摘要
在对话中理解情绪是人类交流的基本方面，推动了面向对话情绪识别（ERC）的NLP研究。虽然大量研究聚焦于单语对话中个体说话者情绪的辨别，但对语码混合对话中情绪动态的理解关注相对较少。这促使我们在本研究中开展语码混合对话的ERC。认识到情绪智能包含对常识的理解，我们提出一种创新方法，将常识信息与对话上下文相集成，以促进对情绪的更深理解。为此，我们设计了一条高效流水线，基于语码混合输入从现有知识图中提取相关常识。随后，我们开发了一种先进的融合技术，将获取的常识信息与来自专用对话理解模块的对话表示无缝结合。我们全面的实验展示了通过系统引入常识在ERC中获得的显著性能提升。定量评估与定性分析进一步证实了我们的假设，重申了常识集成在增强ERC中的关键作用。
引用
@article{arxiv.2310.13080,
title = {From Multilingual Complexity to Emotional Clarity: Leveraging Commonsense to Unveil Emotions in Code-Mixed Dialogues},
author = {Shivani Kumar and Ramaneswaran S and Md Shad Akhtar and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13080},
year = {2023}
}
备注
Paper accepted in EMNLP 2023. 15 pages, 6 figures, 9 tables