MISC：一种融合COMET的混合型策略感知模型用于情感支持对话
计算与语言
2022-04-01 v2
摘要
将现有方法应用于情感支持对话——其为有需要的人提供宝贵帮助——存在两个主要局限：(a) 它们通常采用对话级情感标签，过于粗粒度而难以捕捉用户的即时心理状态；(b) 它们大多聚焦于在回复中表达共情，而非逐步减轻用户的痛苦。为解决这些问题，我们提出一种新颖模型MISC，它首先推断用户细粒度情感状态，随后利用混合策略巧妙回复。在基准数据集上的实验结果表明了我们的方法的有效性，并揭示了细粒度情感理解以及混合策略建模的益处。我们的代码与数据见于\url{https://github.com/morecry/MISC}。
引用
@article{arxiv.2203.13560,
title = {MISC: A MIxed Strategy-Aware Model Integrating COMET for Emotional Support Conversation},
author = {Quan Tu and Yanran Li and Jianwei Cui and Bin Wang and Ji-Rong Wen and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13560},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 5 figures, accepted by ACL 2022 main conference