用于服务呼叫情感分析的深度学习系统
计算与语言
2020-04-23 v1
摘要
情感分析对于人工智能（AI）的发展至关重要。情感理解可帮助 AI 复现人类语言与话语。研究训练有素的客户服务代表（CSRs）情感状态的形成与回应，有助于使人机交互更加智能。本文首先针对真实世界的多方对话——即服务呼叫——实施了一条情感分析流水线。基于从源信息中提取的声学与语言学特征，构建了一种新颖的语音情感识别框架聚合方法。研究了通信过程中各方的情感模式以及所有各方之间的交互情感模式。
引用
@article{arxiv.2004.10320,
title = {A Deep Learning System for Sentiment Analysis of Service Calls},
author = {Yanan Jia and Sony SungChu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10320},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 3 figures