DeepEMO：用于语音情感识别的深度学习
声音
2021-09-10 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
我们提出了用于语音情感识别任务的工业级深度学习方法。在工业界，由于训练数据量通常较少、机器训练成本高以及需要在专用人工智能任务上进行专门学习，精心提出的深度迁移学习技术显示出实际效果。所提出的语音识别框架称为 DeepEMO，包含两个主要流程：用于提取有效主要特征的预处理，以及用于训练和识别的深度迁移学习模型。主要源代码位于 https://github.com/enkhtogtokh/deepemo 仓库。
引用
@article{arxiv.2109.04081,
title = {DeepEMO: Deep Learning for Speech Emotion Recognition},
author = {Enkhtogtokh Togootogtokh and Christian Klasen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04081},
year = {2021}
}