基于深度学习的实时情感分析:教育、娱乐及其它领域
计算机视觉与模式识别
2024-07-08 v1
摘要
情感检测的重要性正在广泛提升,已在教育、娱乐以及诸多其他领域得到应用。我们正在开发一个能够识别并将面部表情转化为表情符号,以提供即时反馈的系统。该项目包含两个组成部分。首先,我们将运用精细的图像处理技术和神经网络,构建一个能够精确分类面部表情的深度学习模型。随后,我们将开发一个基础应用程序,使用设备上的摄像头记录实时视频。该应用将利用 sophisticated 模型对面部表情进行快速分析,并即时显示相应的表情符号。我们的目标是开发一个集成深度学习和实时视频处理的动态工具,用于线上教育、虚拟活动、游戏以及提升用户体验。该工具增强了交互,引入了新的情感智能技术。
引用
@article{arxiv.2407.04560,
title = {Real Time Emotion Analysis Using Deep Learning for Education, Entertainment, and Beyond},
author = {Abhilash Khuntia and Shubham Kale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04560},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 23 figures