基于神经网络的医疗监护系统情绪识别：综述
机器学习
2021-07-14 v1 神经与进化计算
摘要
由于技术进步，利用深度学习技术识别患者情绪近来引起了显著关注。自动识别情绪有助于构建智能医疗中心，以早期发现患者的抑郁与压力并开始治疗。利用先进技术识别情绪是最令人兴奋的课题之一，因为它定义了人与机器之间的关系。机器已通过学习多种方法来预测情绪。在本综述中，我们介绍使用神经网络识别情绪领域的近期研究。我们聚焦于从语音、面部表情和音视频输入中研究情绪识别，并展示在现实世界中部署这些算法的不同技术。这三种情绪识别技术可用作医疗中心的监护系统以监测患者。我们以呈现挑战与相关未来工作来结束本综述，从而为了解情绪识别的应用提供见解。
引用
@article{arxiv.2107.05989,
title = {Emotion Recognition for Healthcare Surveillance Systems Using Neural Networks: A Survey},
author = {Marwan Dhuheir and Abdullatif Albaseer and Emna Baccour and Aiman Erbad and Mohamed Abdallah and Mounir Hamdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05989},
year = {2021}
}
备注
conference paper accepted and presented at 17th Int. Wireless Communications & Mobile Computing Conference - IWCMC 2021, Harbin, China