利用已有面部动作单元知识进行人脸情绪识别
计算机视觉与模式识别
2023-11-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
人们天然能理解情绪，因此让机器具备同样能力可为人机交互开辟新路径。面部表情对情绪识别技术非常有用，因为它们是能够关联情绪的非语言线索的最大传递者。若干技术基于卷积神经网络（CNNs）在机器学习过程中提取信息。然而，简单 CNN 并不总是足以定位脸上可与情绪关联的兴趣点。本工作中，我们旨在通过提出使用面部动作单元（AUs）识别技术来识别情绪，以拓展情绪识别技术的能力。该识别将基于面部动作编码系统（FACS）并由机器学习系统计算。具体而言，我们的方法在 EmotiRAM（一种多线索情绪识别方法）基础上扩展，改进了其面部编码模块。
引用
@article{arxiv.2311.11980,
title = {Leveraging Previous Facial Action Units Knowledge for Emotion Recognition on Faces},
author = {Pietro B. S. Masur and Willams Costa and Lucas S. Figueredo and Veronica Teichrieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11980},
year = {2023}
}