我知你感受：基于面部关键点的情绪识别
计算机视觉与模式识别
2018-10-25 v2 人工智能
摘要
人类情绪分类对许多计算机视觉算法而言仍是一项重要且具挑战性的任务，尤其在与人共存于日常生活中的人形机器人时代。当前提出的情绪识别方法使用多层卷积网络解决该任务，在分类阶段并不显式推断任何面部特征。在本工作中，我们假定一种根本不同的情绪识别解决思路，其依赖于将面部关键点作为分类损失函数的一部分。为此，我们扩展了最近提出的深度对齐网络（Deep Alignment Network, DAN）——其在近期面部关键点识别挑战中取得最先进（SOTA）结果——加入一个与面部特征相关的项。得益于这一简单修改，我们称为 EmotionalDAN 的模型能够在两个具挑战性的基准数据集上以最高 5% 的优势超越最先进情绪分类方法。
引用
@article{arxiv.1805.00326,
title = {I Know How You Feel: Emotion Recognition with Facial Landmarks},
author = {Ivona Tautkute and Tomasz Trzcinski and Adam Bielski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00326},
year = {2018}
}
备注
CVPRW 2018, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops 2018