基于面部标志检测与神经网络特征提取的面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2020-07-17 v3
摘要
本文所提出的框架的主要目标是分类一个人所展现的面部表情。这些可分类的表情可以是六种普遍情绪之一以及中性情绪。在初始面部定位执行之后，应用面部标志检测与特征提取，其中标志被确定为基准特征：眉毛、眼睛、鼻子和嘴唇。这主要使用最先进的面部标志检测算法以及传统的边缘和角点检测方法分别通过 Sobel 滤波器和 Shi Tomasi 角点检测方法来完成。这导致使用欧几里得距离生成输入特征向量，并训练到多层感知机（MLP）神经网络中，以分类所展现的表情。所取得的结果进一步处理了某些情绪中更高的统一性以及表情固有的主观性。
引用
@article{arxiv.1812.04510,
title = {Facial Expression Recognition using Facial Landmark Detection and Feature Extraction via Neural Networks},
author = {Fuzail Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04510},
year = {2020}
}