面向人机交互的人类情绪检测
计算机视觉与模式识别
2013-05-14 v1
摘要
本文提出了一种最简便的面部表情识别方法，利用支持向量机 (SVM) 进行表情分类。主要问题被划分为三个模块：首先是人脸检测，我们采用肤色滤波和人脸分割技术；其次是我们着重强调的特征提取，该方法对于需要快速执行的应用场景足够有效；第二部分是面部特征提取，这是表情识别的关键环节，本模块使用了边缘投影分析；最后，将提取的特征向量输入 SVM 分类器进行表情识别。我们考虑了六种基本表情（愤怒、恐惧、厌恶、快乐、悲伤和惊讶）。
引用
@article{arxiv.1305.2827,
title = {Human Mood Detection For Human Computer Interaction},
author = {Preeti Badar and Urmila Shrawankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.2827},
year = {2013}
}
备注
Pages: 04 Figures: 06 Tables: 01, Proceedings of ICETETS-08, Rajkot, India, 13-14 January 2008