面部情绪识别：一种基于深度学习的多任务方法
计算机视觉与模式识别
2021-10-29 v1
摘要
面部情绪识别是一个固有困难的问题，原因在于个体面部结构差异巨大以及人所表现情绪的模糊性。近来，面部情绪识别领域有大量工作展开，而CNNs在该任务上的表现劣于其在目标检测、人脸识别等其他领域所取得的成果。本文提出一种多任务学习算法，其中单个CNN在检测受试者情绪的同时，还检测其性别、年龄和种族。我们使用两个包含真实世界图像的数据集验证了所提方法。结果表明，该方法显著优于当前该任务的最先进算法。
引用
@article{arxiv.2110.15028,
title = {Facial Emotion Recognition: A multi-task approach using deep learning},
author = {Aakash Saroop and Pathik Ghugare and Sashank Mathamsetty and Vaibhav Vasani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15028},
year = {2021}
}