在 PyTorch 中使用 CNN 进行面部情感识别
计算机视觉与模式识别
2023-12-19 v1
摘要
在本项目中，我们实现了一个基于相机图像进行实时面部情感识别的模型。当前方法会读取所有数据并将其输入模型，这具有较高的空间复杂度。我们的模型基于利用 PyTorch 库的卷积神经网络。我们相信我们的实现将显著改善空间复杂度，并为面部情感识别提供有益贡献。我们的动机是深入理解深度学习，特别是 CNN，并分析真实场景。因此，我们调整了模型的超参数，如学习率、批大小和迭代次数，以满足我们的需求。此外，我们还使用了优化网络的技术，如激活函数、Dropout 和最大池化。最后，我们分析了两种优化器的结果，以观察迭代次数与准确率之间的关系。
引用
@article{arxiv.2312.10818,
title = {Facial Emotion Recognition using CNN in PyTorch},
author = {Deyuan Qu and Sudip Dhakal and Dominic Carrillo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10818},
year = {2023}
}