真实新闻情感映射：面向新闻视频的面部表情基准
计算机视觉与模式识别
2024-04-23 v1
摘要
本文提出一种新型情感识别基准，利用从真实新闻视频中提取的面部关键点进行情感识别。传统方法依赖 RGB 图像，计算资源密集；而我们的面部关键点情感识别（FLER）方法提供了一种更简洁且有效的替代方案。通过利用图神经网络（GNN）分析面部关键点的几何与空间关系，我们的方法提升了情感识别的理解能力和准确性。我们讨论了深度学习技术在情感识别中的进展与挑战，尤其是图神经网络（GNN）和转换器（Transformer）。我们的实验结果表明，该数据集作为基准测试具有可行性和潜力，为情感识别技术的未来研究开辟了新方向。代码与模型已公开：https://github.com/wangzhifengharrison/benchmark_real_news
引用
@article{arxiv.2404.13493,
title = {Authentic Emotion Mapping: Benchmarking Facial Expressions in Real News},
author = {Qixuan Zhang and Zhifeng Wang and Yang Liu and Zhenyue Qin and Kaihao Zhang and Sabrina Caldwell and Tom Gedeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13493},
year = {2024}
}