解释面部表情识别
人机交互
2025-07-31 v2
摘要
面部表情识别 (FER) 已成为开发情感感知智能代理和系统的有前景的方法。然而，在实际环境中利用 FER 的关键挑战仍然存在，包括确保用户理解和建立合适的用户信任水平。我们开发了一种新型解释方法，利用 Facial Action Units (FAUs) 通过文本和视觉两种模态解释 FER 模型的输出。我们进行了一次经验用户研究，评估用户理解和信任，比较了我们的方法与最先进的可解释人工智能 (XAI) 方法。我们的结果表明，视觉 AND 文本以及文本-only FAU-based 解释都导致更好的用户对 FER 模型的理解。我们还展示了所有 FAU-based 方法的模态都提高了用户对 FER 模型的合适信任。
引用
@article{arxiv.2501.15864,
title = {Explaining Facial Expression Recognition},
author = {Sanjeev Nahulanthran and Leimin Tian and Dana Kulić and Mor Vered},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15864},
year = {2025}
}