“我认为你需要帮助！”：理解关于自动面部表情识别的解释作用
人机交互
2024-10-15 v1
摘要
面部表情识别（Facial Expression Recognition, FER）已成为开发情感感知智能系统的有前景的 method。该技术在多个领域的性能不断通过数据驱动学习方法得到改进。然而，一个关键挑战仍在于确保在实际场景中利用 FER，具体而言，即确保用户理解这些系统并建立对该技术的适当信任水平。我们进行了一次经验性用户研究，以调查 FER 解释如何提高信任、理解和性能。研究中，我们使用 FER 触发导航游戏中的有用提示，这一人机交互任务。我们的结果显示，接受 FER 系统解释的用户在利用该系统获益方面表现出更好的控制，导致他们对该系统的理解显著提高，对导航游戏的碰撞次数降低，以及对该系统的信任度增加。
引用
@article{arxiv.2410.09743,
title = {"I think you need help! Here's why": Understanding the Effect of Explanations on Automatic Facial Expression Recognition},
author = {Sanjeev Nahulanthran and Mor Vered and Leimin Tian and Dana Kulić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09743},
year = {2024}
}
备注
8 pages, Submitted and Accepted to the ACII2024 conference