伴侣间的情绪识别：一项综述
人机交互
2022-02-18 v1
摘要
伴侣关系影响双方伴侣的身体健康与情感福祉。自动识别每位伴侣的情绪可增进对其个体情感福祉的理解，支持干预措施并带来临床益处。本文中，我们总结并综合了那些致力于开发与评估基于伴侣互动或对话上下文自动识别各方情绪系统的工作。我们从 IEEE、ACM、Web of Science 与 Google Scholar 中筛选出 2010 至 2021 年间发表的 28 篇文章。我们详述了每项工作的数据集、特征、算法、评估与结果，并呈现了主要主题。我们还讨论了当前挑战、研究空白并提出了未来研究方向。总之，多数工作使用了来自实验室的音频数据并由外部专家标注，并采用监督式机器学习方法对积极与消极情感进行二分类。性能结果尚有提升空间，且存在显著研究空白，例如尚无利用日常生活数据的识别。本综述将使新研究者概览该领域，并最终促进情绪识别系统的开发，以指导干预、改善伴侣的情感福祉。
引用
@article{arxiv.2202.08430,
title = {Emotion Recognition among Couples: A Survey},
author = {George Boateng and Elgar Fleisch and Tobias Kowatsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08430},
year = {2022}
}
备注
22 pages, Under review at ACM Computing Surveys (CSUR)