歌曲情感识别：音频特征与人工神经网络之间的性能比较

在歌曲创作或表演时，歌手或词曲作者通常意图通过歌曲表达感受或情感。对人类而言，将音乐作品或表演中的情感性与听众的主观感知相匹配是相当具有挑战性的。幸运的是，针对该问题的机器学习方法更为简单。通常，它使用一个数据集，从中提取音频特征以将这些信息提供给数据驱动模型，该模型随后经过训练以预测给定歌曲匹配目标情感的概率。在本文中，我们研究了近期出版物中用于解决此问题的最常见特征与模型，揭示了哪些特征与模型最适合用于无伴奏歌曲中的情感识别。