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歌曲神经编码受其喜爱程度调制

人机交互 2022-08-16 v1

摘要

我们研究了从神经(EEG)信号中进行用户与歌曲识别。由于人机交互中感知的主观性,从脑信号中进行音乐识别是一项具有挑战性的任务。我们证明,音乐感知中的主观差异有助于用户识别,但阻碍歌曲识别。为应对歌曲识别中固有的复杂性,我们提供了关于喜爱程度在歌曲识别中作用的经验证据。我们的发现表明,将歌曲喜爱程度作为附加因素可考虑,能够改善基于 EEG 的歌曲识别。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.06679,
  title  = {Neural Encoding of Songs is Modulated by Their Enjoyment},
  author = {Gulshan Sharma and Pankaj Pandey and Ramanathan Subramanian and Krishna. P. Miyapuram and Abhinav Dhall},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06679},
  year   = {2022}
}