通过熟悉度与脑响应揭示流行音乐中的偏好
人机交互
2021-04-13 v2 信号处理
摘要
音乐偏好被报道为一个因素，能够引发最内在的音乐情感，从而需要准确的真值数据并提高音乐治疗效率。本研究执行统计分析，通过熟悉度评分、响应时间（响应率）和脑响应（EEG）来考察音乐偏好的差异。二十名参与者在聆听两类流行音乐副歌段落——无歌词音乐（Melody）和有歌词音乐（Song）——后进行了自我评估。随后我们使用支持向量机、随机森林和 k-近邻，以熟悉度评分、响应率和 EEG 作为特征向量进行音乐偏好分类。统计分析与 EEG 的 F1-score 一致，即大脑右侧在分类性能上优于左侧。最后，这些行为与脑研究支持偏好、熟悉度和响应率有助于音乐情感实验的设计，以理解音乐、情感和听者。不仅对于音乐产业，生物医学和医疗健康产业也可利用该实验从患者收集数据，以通过音乐提高治愈效率。
引用
@article{arxiv.2102.00159,
title = {Revealing Preference in Popular Music Through Familiarity and Brain Response},
author = {Soravitt Sangnark and Phairot Autthasan and Puntawat Ponglertnapakorn and Phudit Chalekarn and Thapanun Sudhawiyangkul and Manatsanan Trakulruangroj and Sarita Songsermsawad and Rawin Assabumrungrat and Supalak Amplod and Kajornvut Ounjai and Theerawit Wilaiprasitporn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00159},
year = {2021}
}