音乐流行度：度量指标、特征与基于音频的预测
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2018-12-04 v1
摘要
理解音乐流行度不仅对创作和表演音乐的艺术家重要，对音乐相关产业亦如此。音乐流行度如何定义、其特征是什么、以及是否可预测，尚未得到充分研究，本文即针对这些问题展开。我们首先定义八个流行度度量指标以覆盖流行度的多个方面。随后，利用长期真实世界榜单数据分析各流行度度量指标，以深入理解真实世界中音乐流行的特征。我们还使用声学数据构建分类模型以预测流行度指标。特别地，我们着重评估描述音乐复杂度的特征，以及包括 MPEG-7 和梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征在内的其他常规声学特征。结果表明，尽管仍有改进空间，但基于歌曲的音频信号，特别是同时使用复杂度与 MFCC 特征，显著优于随机机会地预测其流行度指标是可行的。
引用
@article{arxiv.1812.00551,
title = {Music Popularity: Metrics, Characteristics, and Audio-Based Prediction},
author = {Junghyuk Lee and Jong-Seok Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00551},
year = {2018}
}