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基于音乐聆听偏好与人口统计特征建模道德特质

计算机与社会 2021-07-02 v1

摘要

音乐是我们日常生活与体验的基本组成部分,也是我们表达情感、情绪与文化的途径。本研究通过在加拿大开展的在线调查自报告数据,探索音乐流派偏好、人口统计特征与道德价值观之间的关联。参与者填写了道德基础问卷,同时提供了基本人口统计信息与音乐偏好。此处,我们采用分类与回归技术,根据其音乐偏好推断参与者的道德价值观。我们还探索了从音乐流派的因子分析估计的特征,以及通才/专才(GS)分数(用于揭示每位用户音乐选择的多样性)的预测能力。结果表明音乐在预测个人道德价值观方面的重要性(.55-.69 AUROC);而对年龄、性别等基本人口统计特征的了解足以提升性能(.58-.71 AUROC)。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.00349,
  title  = {Modelling Moral Traits with Music Listening Preferences and Demographics},
  author = {Vjosa Preniqi and Kyriaki Kalimeri and Charalampos Saitis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.00349},
  year   = {2021}
}