从音乐聆听行为预测音乐素养：一项初步研究
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2018-08-23 v1 人机交互
机器学习
摘要
心理模型正日益被用于解释在线行为痕迹。除了常用作通用用户模型的性格特质外，更具领域依赖性的模型正受到关注。使用领域依赖的心理模型可实现对行为更细粒度的识别，并深入理解这些行为发生的背后原因。基于心理模型理解行为，相比数据驱动方法具有优势。例如，在数据稀缺时，依赖心理模型可提供个性化的途径。在本初步工作中，我们考察了用户的音乐素养与其在线音乐聆听行为之间的关系，以及能在多大程度上成功预测音乐素养。对一项包含61名参与者的研究数据所进行的分析表明，聆听行为可成功用于推断用户的音乐素养。
引用
@article{arxiv.1808.07314,
title = {Predicting Musical Sophistication from Music Listening Behaviors: A Preliminary Study},
author = {Bruce Ferwerda and Mark Graus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.07314},
year = {2018}
}
备注
The Late-Breaking Results track part of the Twelfth ACM Conference on Recommender Systems