基于听者评分将大调性建模为音乐中的感知属性

对于自动音乐情感识别、流派识别和音乐推荐等任务，能够从乐曲的任意段落中提取该段落内部作为整体（一条或多条旋律及任何存在的和声）所感知到的大调或小调模式（大调性）的感知量是有帮助的。本文中，我们采取数据驱动的方法（直接从数据建模而不给出显式定义或显式编程算法）来建模这一属性。我们收集了音乐人的标注并表明大调性可被音乐人以直观方式理解。我们使用深度学习从数据中对这一属性建模。