基于大规模MIDI的作曲家分类
声音
2020-10-29 v1 计算机视觉与模式识别
多媒体
音频与语音处理
摘要
音乐分类是指将音乐作品分类为流派或作曲家等标签的任务。我们提出基于大规模MIDI的作曲家分类系统，使用GiantMIDI-Piano这一基于转录的数据集。我们提出使用钢琴卷帘、起音卷帘和力度卷帘作为输入表示，并使用深度神经网络作为分类器。据我们所知，我们是首个研究多达100位作曲家的作曲家分类问题的团队。通过使用卷积循环神经网络作为模型，我们基于MIDI的作曲家分类系统在10位作曲家分类上分别达到0.648（30秒片段评估）和0.739（整曲评估）的准确率，在100位作曲家分类上分别达到0.385和0.489。我们基于MIDI的作曲家系统优于多个基于音频的基线分类系统，表明使用紧凑的MIDI表示进行作曲家分类的有效性。
引用
@article{arxiv.2010.14805,
title = {Large-Scale MIDI-based Composer Classification},
author = {Qiuqiang Kong and Keunwoo Choi and Yuxuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14805},
year = {2020}
}