BandNet：一种基于神经网络的多乐器披头士风格 MIDI 音乐创作机器
声音
2018-12-19 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
本文提出一种基于循环神经网络（RNN）的 MIDI 音乐创作机器，其能够从现有披头士歌曲中学习音乐知识，并在极少人工干预下生成披头士风格的音乐。在学习阶段，一段风格统一的、多通道音乐样本由 RNN 建模。在创作阶段，一段随机生成的短音乐片段被用作 RNN 启动乐谱预测的 seed。为形成结构化音乐，来自不同 seed 的生成音乐片段被拼接在一起。为提升生成音乐的质量与结构，我们将音乐理论知识集成到模型中，例如控制人声旋律中间隙的间距、规范化 chord 变化的时机，以及要求音符与歌曲调性相关（例如 C 大调）。如一位专业作曲家所验证，该集成改善了生成音乐的质量。我们还进行了主观听感测试，表明所生成音乐在风格相似度、专业质量与趣味性方面接近披头士原作。生成音乐样本见 https://goo.gl/uaLXoB。
引用
@article{arxiv.1812.07126,
title = {BandNet: A Neural Network-based, Multi-Instrument Beatles-Style MIDI Music Composition Machine},
author = {Yichao Zhou and Wei Chu and Sam Young and Xin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07126},
year = {2018}
}