生成黑金属与数学摇滚：超越巴赫、贝多芬与披头士
声音
2018-11-19 v1 音频与语音处理
摘要
我们使用改进的 SampleRNN 架构来生成黑金属与数学摇滚等现代流派的音乐。与 MIDI 及符号模型不同，SampleRNN 在时域中生成原始音频。这一需求在现代音乐风格中愈发重要，因为其中音色与空间被用作作曲手段。通过增加网络深度超过语音数据集所用层数，可实现具有段落间快速转换的长篇幅发展性作曲。我们对神经合成所特有的伪影特征感到欣喜。
引用
@article{arxiv.1811.06639,
title = {Generating Black Metal and Math Rock: Beyond Bach, Beethoven, and Beatles},
author = {Zack Zukowski and CJ Carr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06639},
year = {2018}
}
备注
3 pages