使用LSTM生成音乐
声音
2022-03-24 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
在过去几年中，用于序列建模的深度学习日益流行。为实现这一目标，LSTM网络结构已被证明对预测序列中的下一输出非常有用。例如，智能手机预测短信的下一个词便可使用LSTM。我们试图展示一种使用循环神经网络(RNN)进行音乐生成的方法。更具体地说，是一个长短期记忆(LSTM)神经网络。生成音乐是一项出了名的复杂任务，无论是手工制作还是生成，因为涉及无数组成部分。考虑到这一点，我们提供了LSTM在音乐生成中的直觉、理论与应用的简要概要，开发并展示了我们发现最能实现此目标的网络，识别并解决了所面临的问题与挑战，并包含了我们网络潜在的未来改进。
引用
@article{arxiv.2203.12105,
title = {Music Generation Using an LSTM},
author = {Michael Conner and Lucas Gral and Kevin Adams and David Hunger and Reagan Strelow and Alexander Neuwirth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.12105},
year = {2022}
}
备注
Published in MICS 2022