基于深度学习的音乐生成
声音
2016-12-16 v1
摘要
利用深度学习解决文学艺术中的问题近来已成为一个备受关注的趋势，而音乐的自动生成一直是一个活跃的领域。本项目致力于利用频域中的原始音频文件，依托各种LSTM架构来生成音乐。全连接层和卷积层与LSTM一同使用，以捕获频域中的丰富特征并提高生成音乐的质量。该工作聚焦于无约束音乐生成，并且不使用有关音乐结构（音符或和弦）的信息来辅助学习。使用盲测比较了从不同架构生成的音乐。使用原始音频训练模型是挖掘互联网上大量存在的mp3文件的方向，而无需制作结构化MIDI文件的手动劳动。此外，并非所有音频文件都能用MIDI文件表示，这使得对这些模型的研究成为此类模型未来发展的有趣前景。
引用
@article{arxiv.1612.04928,
title = {Music Generation with Deep Learning},
author = {Vasanth Kalingeri and Srikanth Grandhe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.04928},
year = {2016}
}
备注
6 pages