DeepJ：特定风格的音乐生成
声音
2018-02-06 v1 音频与语音处理
摘要
深度神经网络的最新进展已使算法能够创作可与人类创作音乐相媲美的音乐。然而，很少有算法允许用户生成具有可调参数的音乐。调节生成音乐属性的能力将为辅助艺术家、电影制作人和作曲家的创作任务带来更实际的益处。本文中，我们介绍DeepJ——一种端到端生成模型，能够基于特定作曲家风格混合条件创作音乐。我们的创新包括学习音乐风格与音乐动态的方法。我们使用我们的模型展示一种控制生成音乐风格的简单技术作为概念验证。使用人类评分者对我们模型的评估表明，我们相较Biaxial LSTM方法有所改进。
引用
@article{arxiv.1801.00887,
title = {DeepJ: Style-Specific Music Generation},
author = {Huanru Henry Mao and Taylor Shin and Garrison W. Cottrell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00887},
year = {2018}
}