基于深度学习的双轨音乐生成
声音
2020-05-12 v1 机器学习
机器学习
摘要
音乐生成之所以始终有趣，在于其没有形式化的配方。本工作中，我们提出一种新颖的双轨架构用于生成古典钢琴音乐，该架构能够建模左手与右手钢琴音乐的相互依赖关系。特别地，我们尝试了大量不同的神经网络模型以及不同的音乐表示方式，结果表明我们提出的模型优于所有其他被测方法。此外，我们部署了一些特殊的训练与生成策略，显著提升了模型表现。最后，在两种评估方法下，我们将我们的模型与MuseGAN项目及真实音乐进行了比较。
引用
@article{arxiv.2005.04353,
title = {Dual-track Music Generation using Deep Learning},
author = {Sudi Lyu and Anxiang Zhang and Rong Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04353},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 7 figures