面向智能复制的神经基音乐生成
人工智能
2023-10-23 v1 多媒体
摘要
机器学习与人工智能有两个方面：（1）解释信息，以及（2）发明新的有用信息。针对（1）已在以模式识别技术（例如解释视觉数据）为重点的方向上取得诸多进展。本文聚焦（2），以用于发明的智能复制（ID）为手段。我们探索学习特定个体的创造性推理，以利用所学专长与才华来发明新信息的可能性。更具体地，我们采用深度学习系统向伟大作曲家贝多芬学习，并将其作曲能力捕获于基于哈希的知识库中。这种新形式的知识库提供了一种推理设施，通过一种新颖的音乐生成方法来驱动音乐创作。
引用
@article{arxiv.2310.13691,
title = {Neural-Base Music Generation for Intelligence Duplication},
author = {Jacob Galajda and Kien Hua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13691},
year = {2023}
}