基于深度学习的巴赫风格音乐创作系统
人工智能
2021-10-07 v1
摘要
随着人工智能各领域能力的不断提升，具备深度学习能力的人工智能进军音乐领域的势头正在到来。本文的研究目的是设计一个基于深度学习的巴赫风格音乐创作系统。我们使用LSTM神经网络对序列化与标准化的音乐特征数据进行训练。通过反复实验，我们找到了能够生成巴赫音乐仿作的最优LSTM模型。最后以在线试听与图灵测试的形式对生成音乐进行综合评估。本文所构建的音乐生成系统产出的曲目非常接近巴赫原作风格，且普通人较难区分巴赫创作与AI创作的音乐。
引用
@article{arxiv.2110.02640,
title = {Bach Style Music Authoring System based on Deep Learning},
author = {Minghe Kong and Lican Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02640},
year = {2021}
}
备注
8 pages