深度学习模型在符号音乐作曲中的主观评价

深度学习模型通常通过评估其在给定任务上的性能来进行度量与比较。常用于评估这些模型的是针对不同任务所使用的标准指标。在音乐作曲或生成领域，其他领域使用的标准指标在音乐理论方面并无明确意义。在本文中，我们提出一种主观方法来评估基于AI的音乐作曲系统，即根据用户的音乐经验与知识水平，向不同层次的用户提出与基本音乐原理相关的问题。我们使用该方法比较了基于深度学习的音乐作曲前沿模型。我们给出了该评价方法的结果，并比较了每个被评估模型下各用户层次的回答。