探索 AI 生成音乐与人类作曲音乐在情感功能应用中的听者感知

本研究探讨了听者如何评估 AI 生成音乐与人类作曲音乐在情感共鸣与调节方面的表现。通过混合方法设计，参与者在各种标注条件下（即正确标注为 AI 或人类来源、错误标注为 AI 或人类来源，以及无标注）接触到 AI 与人类音乐，并针对情感情境（平静与活跃），对其偏好、达成目标情感唤起效果以及情感影响进行评估。结果显示，无论标注方式，参与者都显著更倾向于认为人类作曲的音乐更有效地唤起目标情感状态，尽管定量分析未发现情感反应的显著差异。然而，参与者则显著更倾向于表态喜欢 AI 生成的音乐，这引发了关于情感真实性和感知作者身份对音乐评估影响的进一步问题。定性数据进一步支持了这一发现，参与者将“人性”与不完美、流畅以及“灵魂”等特征联系起来。这一发现挑战了仅凭偏好判断生成音乐系统成功的假设。相较于将 AI 工具置于人类创造力或情感表达的替代位置，本研究指向一种更为谨慎的设计理念，重视复制局限性，并优先考虑诚实性、个性以及在健康与情感技术中的情感调节等人类价值观。