和谐化与评估：调整面向人类听者的参数
声音
2022-09-01 v1 多媒体
音频与语音处理
摘要
感性模型被用于研究音乐的内涵意义。在多媒体与混合现实中，自动生成的旋律正日益得到使用。考虑此类音乐是否传达以及传达了何种情感十分重要。对计算机生成旋律的评估并非易事。鉴于定义生成音乐作品质量的有用量化指标的困难性，研究者常求助于人类评估。在这些评估中，通常要求评判者对一些生成的乐曲片段连同若干基准片段一并评价，后者常由人类创作。尽管此类评估相对常见，但已知实验设计须谨慎，因为人类可能受多种因素影响。本文中，我们考察待评音频文件中和谐音存在的影响，以探明伴奏是否会改变对生成旋律的评估。为此，我们用两种不同算法生成旋律，并用为本实验设计的自动工具对其进行和谐化处理，随后邀请六十余名参与者评价这些旋律。通过统计分析，我们表明和谐化确实通过放大评判间的差异而影响评估过程。
引用
@article{arxiv.2208.14750,
title = {Harmonization and Evaluation; Tweaking the Parameters on Human Listeners},
author = {Filippo Carnovalini and Alessandro Pelizzo and Antonio Rodà and Sergio Canazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14750},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in 9th International Conference on Kansei Engineering and Emotion Research 2022