基于可用性、用户体验和接受度测度评估人类-人工智能交互：MMM-C 音乐创作系统
人机交互
2025-04-22 v1 人工智能
机器学习
声音
摘要
随着人工智能 (AI) 的兴起，越来越多的关注力度正在转向人类-人工智能共创，在各种艺术领域，包括音乐，因为 AI 驱动的系统能够生成与人类竞争的作品。现在，正在调查此类系统对音乐实践的影响。我们报告了对 MMM 作为音乐作曲家协作 AI 工具的用户采纳进行的深入评估。为此，我们将 MMM 集成到来自 Steinberg 的流行数字音频工作站 (DAW) Cubase 中，通过生产名为 MMM-Cubase (MMM-C) 的一个“一参数”插件界面，使其能够实现人类-人工智能共作作曲。我们贡献了一个方法论集合作为一个包含可用性、用户体验和技术接受性的三部分混合方法研究，衡量该系统在两个专业级作曲家群体：业余爱好者和专业人士之间的接受程度。结果显示，用户获得了积极的可用性和接受度得分。用户报告使用该系统时体验了新颖性、惊讶和易用性，并在生成音乐时对界面可控性和可预测性存在局限。发现表明两种用户群体之间不存在显著差异。
引用
@article{arxiv.2504.14071,
title = {Evaluating Human-AI Interaction via Usability, User Experience and Acceptance Measures for MMM-C: A Creative AI System for Music Composition},
author = {Renaud Bougueng Tchemeube and Jeff Ens and Cale Plut and Philippe Pasquier and Maryam Safi and Yvan Grabit and Jean-Baptiste Rolland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14071},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 6 figures, 1 table, first published at the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023), Macao, China