MMM：基于 Transformer 探索条件式多轨音乐生成
声音
2020-08-24 v2 机器学习
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摘要
我们提出多轨音乐机器(Multi-Track Music Machine, MMM)，一种基于 Transformer 架构、能够生成多轨音乐的生成系统。与以往将音乐素材表示为单一时间有序序列、不同轨对应的音乐事件交错其中的工作不同，我们为每条音轨创建时间有序的音乐事件序列，并将若干音轨拼接为单一序列。这利用了 Transformer 的注意力机制，该机制能熟练处理长期依赖。我们探索了各种表示方式如何在生成时为用户提供高度控制，提供了一个支持轨级与小节级补全(inpainting)、并对音轨编配与音符密度提供控制的交互式演示。
引用
@article{arxiv.2008.06048,
title = {MMM : Exploring Conditional Multi-Track Music Generation with the Transformer},
author = {Jeff Ens and Philippe Pasquier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06048},
year = {2020}
}