预测控制音乐
声音
2026-01-09 v1 系统与控制
音频与语音处理
系统与控制
摘要
本文提出一种新型算法作曲方法，称为预测控制音乐(PCM)，将模型预测控制(MPC)与音乐生成结合。PCM采用动态模型预测与优化音乐生成过程，类似MPC问题的方式计算音符，以特定绩效指标为目标进行优化。采用基于前馈神经网络的评估函数用于评估生成的音乐谱面，作为PCM优化问题的目标函数。此外，采用循环神经网络模型捕捉音符变量之间的关系，并用于定义PCM的约束条件。类似MPC，所提出的PCM以回归域方式计算音符，实现反馈控制预测。本文提供数值示例以阐示PCM生成方法。
引用
@article{arxiv.2601.04221,
title = {Predictive Controlled Music},
author = {Midhun T. Augustine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04221},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 4 figures