打开设计空间：两年智能乐器性能实践

符号化音乐和数字音频的机器生成是热门话题，但鲜有数字乐器集成生成式AI。现有的AI音乐工具不以艺术家为中心，也不支持实验或融入乐器或实践中。本工作引入一个基于单板计算机的低成本生成式AI乐器平台，通过MIDI连接到其他音乐设备。该平台使用艺术家收集的数据集，在常规计算机上训练模型。本文探讨，当可及且便携的AI系统可用于艺术探索时，智能乐器的设计空间可能呈现何种样子。我贡献了通过两年以第一人称艺术研究过程创建并测试的五个乐器实例。这些实例表明，重新映射可以取代再训练以发现AI交互方式，快速输入交错是一种新的协创策略，小数据AI模型可作为可携带的设计资源，廉价硬件可降低包容性门槛。本工作可能使艺术家能够探索与智能乐器交互和表演方案的新方式。