中文

作曲家对 AI 音乐工具的评价:以人为本设计的启示

声音 2024-12-17 v1 人工智能 人机交互 机器学习 音频与语音处理

摘要

我们提出了一项探索以用户为中心的设计在开发用于音乐创作的生成式 AI(GenAI)工具中作用的研究。通过对专业作曲家的半结构化访谈,我们收集了关于一种用于创建变体的新型生成模型的见解,突出了围绕信任、透明度和伦理设计的担忧。这些发现帮助形成了一个反馈循环,指导了对模型的改进,强调了可追溯性、透明性和可解释性。它们还揭示了创新的新领域,包括用于可控性的新功能,以及关于 GenAI 模型伦理和实际实现的研究问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.10968,
  title  = {Composers' Evaluations of an AI Music Tool: Insights for Human-Centred Design},
  author = {Eleanor Row and György Fazekas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10968},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted to NeurIPS 2024 Workshop on Generative AI and Creativity: A dialogue between machine learning researchers and creative professionals in Vancouver, Canada