人工智能在音乐生成中的应用与进展：综述
声音
2024-09-06 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
近年来，人工智能 (AI) 在音乐生成领域取得了显著进展，推动了音乐创作和应用的创新。本文系统综述了最新研究在 AI 音乐生成方面的突破，涵盖关键技术、模型、数据集、评估方法及其在各领域的实际应用。本综述的主要贡献包括：(1) 提供了全面性的总结框架，系统归类和比较不同技术方法，包括符号生成、音频生成和混合模型，帮助读者更好地理解该领域的全部技术谱系；(2) 对当前文献进行了广泛调查，涵盖诸如多模态数据集和情感表达评估等新兴主题，为相关研究提供了广泛参考；(3) 详细分析了 AI 音乐生成在各个应用领域的实际影响，特别是在实时交互和跨学科应用方面，提供了新的视角和见解；(4) 汇总了音乐质量评估方法的现存挑战与局限，并提出了潜在的未来研究方向，旨在推动评估技术的标准化和更广泛的采用。通过这些创新的总结与分析，本文为 AI 音乐生成领域的研究者和实践者提供了综合性的参考工具，同时也勾勒了该领域的未来发展方向。
引用
@article{arxiv.2409.03715,
title = {Applications and Advances of Artificial Intelligence in Music Generation:A Review},
author = {Yanxu Chen and Linshu Huang and Tian Gou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03715},
year = {2024}
}