人工智能进展：创意产业综述

人工智能（AI）自2022年以来经历了变革性进展，特别是通过生成式AI、大语言模型（LLM）和扩散模型，从根本上重塑了创意产业。然而，现有综述未能全面涵盖这些最新突破及其在创意生产流程中的综合影响。本文通过系统综述自我们2022年综述以来出现或成熟的人工智能技术，填补了这一空白，考察了它们在内容创作、信息分析、后期制作增强、压缩和质量评估中的应用。我们记录了Transformer、LLM、扩散模型和隐式神经表示如何在文本到图像/视频生成、实时3D重建和统一多任务框架中建立新能力——将AI从支持工具转变为核心创意技术。除了技术进步，我们分析了整合多种创意任务的统一AI框架趋势，取代了特定任务解决方案。我们批判性地审视了人机协作的演变角色，其中人类监督对于创意方向和减轻AI幻觉仍然至关重要。最后，我们识别了新兴挑战，包括版权问题、偏见缓解、计算需求以及健全监管框架的必要性。本综述为研究人员和从业者提供了对当前AI能力、局限性和创意应用中未来轨迹的全面理解。