深度学习与机器学习在大数据分析与管理中的应用：揭示 AI 的潜能
计算与语言
2025-12-09 v3 机器学习
摘要
人工智能 (AI)、机器学习和深度学习已成为大数据分析与管理领域的变革性力量，推动了跨行业的突破性进展。本文深入探讨了这些领域的基本概念与最新发展，尤其关注大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理、多模态推理和自主决策中的作用。文中强调了 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等工具在数据分析、模型设计和优化中的应用。神经网络、强化学习和生成模型等高级算法的融合，提升了 AI 系统处理、可视化和解读复杂数据集的能力。此外，边缘计算和自动机器学习 (AutoML) 等技术的出现， democratizes 对 AI 的访问，使不同技能水平的用户都能与智能系统进行互动。本文还强调了在 AI 技术部署中必须关注的伦理问题、透明度和公平性，为负责任的创新铺平了道路。通过对硬件配置、软件环境和实际应用场景的实用洞察，本文为研究者和实践者提供了全面的资源。它将理论基础与可操作策略相结合，展示了 AI 和 LLM 如何彻底变革大数据管理，推动 healthcare、finance 和自主系统等领域实现具有意义的进展。
引用
@article{arxiv.2410.01268,
title = {Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Unveiling AI's Potential Through Tools, Techniques, and Applications},
author = {Pohsun Feng and Ziqian Bi and Yizhu Wen and Xuanhe Pan and Benji Peng and Ming Liu and Jiawei Xu and Keyu Chen and Junyu Liu and Caitlyn Heqi Yin and Sen Zhang and Jinlang Wang and Qian Niu and Ming Li and Tianyang Wang and Xinyuan Song and Zekun Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01268},
year = {2025}
}
备注
This book contains 155 pages and 9 figures