大型语言模型在供应链管理中的潜力：提升决策、效率与创新
计算机与社会
2025-01-28 v1 计算与语言
摘要
大型语言模型（LLMs）集成到供应链管理（SCM）中正在 revolutionize 行业，通过提高决策、预测分析和运营效率。本白皮书探讨了LLMs对SCM各职能的变革性影响，包括需求预测、库存管理、供应商关系管理和物流优化。通过利用先进的数据分析和实时洞察，LLMs使组织能够优化资源、降低成本、提高对市场变化的响应速度。关键发现突出了将LLMs与物联网、区块链和机器人等新兴技术集成的优势，共同创造更智能、更自主的供应链。还考虑了伦理问题，包括偏见缓解和数据保护，以确保公平和透明的 AI 实践。此外，本文讨论了需要教育 workforce 如何管理新的 AI 驱动流程以及采用LLMs的长期战略利益。为SCM专业人士提供的战略建议包括投资于高质量数据管理、促进跨职能协作、并将LLM计划与整体业务目标一致。这些发现凸显了LLMs在不断变化的供应链管理领域驱动创新、可持续发展和竞争优势的潜力。
引用
@article{arxiv.2501.15411,
title = {The Potential of Large Language Models in Supply Chain Management: Advancing Decision-Making, Efficiency, and Innovation},
author = {Raha Aghaei and Ali A. Kiaei and Mahnaz Boush and Javad Vahidi and Zeynab Barzegar and Mahan Rofoosheh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15411},
year = {2025}
}