关于 LLM 在企业社会责任与绿色供应链方面偏见的详细研究
计算机与社会
2025-11-04 v1 人工智能
摘要
各组织日益使用大型语言模型（LLM）来改善供应链流程并减少环境影响。然而，研究表明 LLM 在优先考虑可持续商业战略方面会再现偏见。因此，识别 LLM 关于可持续商业及供应链实践的重要性和作用所固有的潜在训练数据偏见至关重要。本研究调查了不同 LLM 如何回应关于企业伦理与责任的角色，以及可持续实践和与供应商及客户关系的重要性的经过验证的调查。使用标准化问卷，我们系统分析了最先进的 LLM 生成的回复以识别差异。我们进一步评估了四种组织文化类型是否会加剧这些差异，从而评估所识别偏见的实际相关性。研究结果揭示了模型之间存在显著的系统性差异，并表明组织文化提示会大幅改变 LLM 的回复。本研究对可持续性背景下的 LLM 辅助决策具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2511.01840,
title = {A Detailed Study on LLM Biases Concerning Corporate Social Responsibility and Green Supply Chains},
author = {Greta Ontrup and Annika Bush and Markus Pauly and Meltem Aksoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01840},
year = {2025}
}
备注
37 pages, 2 figures