大语言模型可持续性综述：应用、经济与挑战
人工智能
2025-01-22 v2 计算工程、金融与科学
摘要
大型语言模型（LLM）通过提供自然语言理解、生成和推理的高级能力，彻底改变了众多领域。尽管它们在研究、医疗和创意媒体等行业的突破性应用，但其快速普及引发了对可持续性的关键关注。本综述论文全面审视了与 LLM 相关的环境、经济和计算挑战，重点关注数据中心中的能耗、碳排放和资源利用。通过综合现有文献的见解，本工作探讨了资源高效训练、可持续部署实践和生命周期评估等策略，以减轻 LLM 的环境影响。重点强调的关键领域包括能耗优化、可再生能源集成以及性能与可持续性之间的平衡。研究成果旨在指导研究人员、从业者和政策制定者制定可持续 AI 系统的可操作策略，培育负责任和环境意识的人工智能未来。
引用
@article{arxiv.2412.04782,
title = {A Survey of Sustainability in Large Language Models: Applications, Economics, and Challenges},
author = {Aditi Singh and Nirmal Prakashbhai Patel and Abul Ehtesham and Saket Kumar and Tala Talaei Khoei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04782},
year = {2025}
}