气候与可持续发展政策中的大语言模型：局限与机遇
计算机与社会
2025-02-05 v1
摘要
随着多重危机威胁着我们社会的可持续性并使行星边界面临风险，复杂的挑战需要及时、更新且可用的信息。自然语言处理（NLP）工具增强并扩展了数据收集、处理和知识利用能力，以支持定义一个包容、可持续的未来。在本工作中，我们将不同的 NLP 技术、工具和方法应用于气候与可持续发展文件，以得出与政策相关且可操作的措施。我们关注通用和特定领域的大语言模型（LLM），结合使用静态和基于提示的方法。我们发现，使用 LLM 能够成功处理、分类和总结异构的基于文本的数据。然而，我们也遇到了与不同工作流阶段的人工干预以及政策过程的知识利用相关的挑战。我们的工作展示了 LLM 在复杂政策问题上的关键但基于经验的应用，并提出了进一步扩展人工智能驱动的计算社会科学的途径。
引用
@article{arxiv.2502.02191,
title = {Large language models in climate and sustainability policy: limits and opportunities},
author = {Francesca Larosa and Sergio Hoyas and H. Alberto Conejero and Javier Garcia-Martinez and Francesco Fuso Nerini and Ricardo Vinuesa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.02191},
year = {2025}
}
备注
15 pages; 4 figures